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Algoritmo y reglas de matching: Cada pareja tiene una razón para conocerse.
Indica a RandomCoffee qué hace una buena pareja en tu programa. Empareja a cientos de personas en segundos, evita repetir parejas y te muestra por qué funciona cada una.
Reglas jerarquizadas sobre cualquier campo Historial de reuniones entre programas Revisión antes del envío Parejas, grupos o mentoría
Cafés entre equipos · Ronda 12Demo automática · arrastra una regla para tomar el control
Parejas20 miembros · 10 parejas
DODavid Ortega Ventas · Buenos Aires APAlba Prieto Producto · Buenos Aires 93 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
✓ Oficina · Es la más cercana
✓ Antigüedad · Es la más lejana
✗ Competencias · Tiene más en común
MLMarcos León Ventas · Bogotá ÁFÁlex Fernández Finanzas · Bogotá 93 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
✓ Oficina · Es la más cercana
~ Antigüedad · Es la más lejana
~ Competencias · Tiene más en común
EVElena Vidal Ingeniería · CDMX NCNatalia Cruz Ventas · CDMX 87 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
✓ Oficina · Es la más cercana
~ Antigüedad · Es la más lejana
✗ Competencias · Tiene más en común
TTTomás Torres Ventas · CDMX LVLorena Vega Finanzas · CDMX 88 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
✓ Oficina · Es la más cercana
~ Antigüedad · Es la más lejana
✗ Competencias · Tiene más en común
IDInés Delgado Marketing · Buenos Aires ÓMÓscar Medina Finanzas · Buenos Aires 87 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
✓ Oficina · Es la más cercana
~ Antigüedad · Es la más lejana
✗ Competencias · Tiene más en común
GRGabriela Romero Marketing · Bogotá VSValentina Suárez Ingeniería · Bogotá 87 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
✓ Oficina · Es la más cercana
~ Antigüedad · Es la más lejana
✗ Competencias · Tiene más en común
VGValeria Gómez Ingeniería · Buenos Aires PNPaula Navarro Producto · Buenos Aires 86 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
✓ Oficina · Es la más cercana
~ Antigüedad · Es la más lejana
~ Competencias · Tiene más en común
RCRaúl Castillo Marketing · CDMX APAdriana Peña Producto · CDMX 90 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
✓ Oficina · Es la más cercana
~ Antigüedad · Es la más lejana
~ Competencias · Tiene más en común
ADAlejandro Díaz Finanzas · CDMX IRIván Reyes Marketing · CDMX 83 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
✓ Oficina · Es la más cercana
~ Antigüedad · Es la más lejana
~ Competencias · Tiene más en común
CRClaudia Ramos Producto · Bogotá HSHugo Serrano Ingeniería · Buenos Aires 73 % de match Ya se conocen
Calidad de las reglas de matching
✓ Nunca se han visto
✓ Departamento · Es diferente
~ Oficina · Es la más cercana
~ Antigüedad · Es la más lejana
~ Competencias · Tiene más en común
Más de 1250 organizaciones en más de 30 países confían en nosotros:
¿Te suena?
Una mala pareja cuesta más que un café incómodo.
Quien no conecta no vuelve, y todo el programa pierde credibilidad.
Hoy
«Otra vez me emparejaron con Javier.»
Las mismas caras vuelven en cada ronda, y la gente deja de inscribirse en algo que parece aleatorio.
Con RandomCoffee
Cada ronda revisa primero el historial de reuniones de todos tus programas, para que cada persona conozca a alguien nuevo.
Historial de reuniones
Hoy
«Emparejar a 300 personas me lleva dos días.»
Una hoja de cálculo, una docena de filtros y mucha intuición, y todo vuelve a empezar el mes siguiente.
Con RandomCoffee
Ordena tus reglas una sola vez. Cada ronda se genera en segundos, lista para tu revisión.
Reglas de matching
Hoy
«Mi mentor no puede ayudarme con lo que necesito.»
Los mentores se asignan según su disponibilidad, no según lo que el mentee realmente quiere aprender.
Con RandomCoffee
Cruza las competencias de los mentores con los objetivos de los mentees, para que cada pareja empiece con algo concreto en lo que trabajar.
Coincidencia de categorías
Un motor, todos los programas
Objetivos distintos. Las parejas adecuadas para cada uno.
Mezcla equipos en los cafés virtuales, mantén a los buddies cerca de su nueva incorporación y da a cada mentee un mentor con las competencias que quiere aprender.
Reglas de matching
1HistorialNunca emparejados
2DepartamentoEs diferente
Cada ronda tiende puentes entre equipos que nunca hablan.
MiembroMiembro
VGValeria Gómez Ingeniería · Buenos Aires TTTomás Torres Ventas · Ciudad de México Ingeniería × VentasPrimer encuentro
RCRaúl Castillo Marketing · Ciudad de México ADAlejandro Díaz Finanzas · Ciudad de México Marketing × FinanzasPrimer encuentro
APAdriana Peña Producto · Ciudad de México NCNatalia Cruz Ventas · Ciudad de México Producto × VentasPrimer encuentro
Reglas de matching
1OficinaEs la más cercana
2DepartamentoEs diferente
Cada nuevo empleado tiene un buddy cerca, fuera de su propio equipo.
Nuevo empleadoBuddy
EVElena Vidal Ingeniería · Ciudad de México APAdriana Peña Producto · Ciudad de México Misma oficina · Ciudad de MéxicoOtro equipo
MLMarcos León Ventas · Bogotá VSValentina Suárez Ingeniería · Bogotá Misma oficina · BogotáOtro equipo
APAlba Prieto Producto · Buenos Aires IDInés Delgado Marketing · Buenos Aires Misma oficina · Buenos AiresOtro equipo
ÓMÓscar Medina Finanzas · Buenos Aires PNPaula Navarro Producto · Buenos Aires Misma oficina · Buenos AiresOtro equipo
Reglas de matching
1Competencias del mentor ↔ objetivos del menteeMaximizar coincidencias
2DepartamentoEs diferente
Cada mentee aprende de alguien que tiene las competencias que busca.
MenteeMentor
EVElena Vidal Ingeniería · Ciudad de México GRGabriela Romero Marketing · Bogotá LiderazgoHablar en público
MLMarcos León Ventas · Bogotá VGValeria Gómez Ingeniería · Buenos Aires Data vizPython
APAlba Prieto Producto · Buenos Aires DODavid Ortega Ventas · Buenos Aires NegociaciónLiderazgo
ÓMÓscar Medina Finanzas · Buenos Aires APAdriana Peña Producto · Ciudad de México DiseñoLiderazgo
Reglas de matching
Tu definición de una buena pareja, en unas pocas reglas.
Combina tantas reglas como necesites y ordénalas por importancia. Sin hojas de cálculo ni fórmulas: el orden es la estrategia.
Arrastra las reglas para fijar su prioridad: la primera regla siempre gana
Matching sobre textos, listas, fechas o números, desde tu HRIS, tus formularios o tus audiencias
Las mismas reglas se aplican automáticamente en cada ronda
1
Categoría
Acerca o separa a las personas según cualquier campo del perfil: texto, lista, fecha, número, opción o sí/no.
Es igual
Es diferente
Es el más cercano
Es el más lejano
Tiene más en común
Tiene menos en común
Fecha de incorporación · Es la más cercana
2
Valores de categoría
Empareja o separa valores concretos, como un departamento con otro.
Emparejar con
No emparejar con
Ventas · Emparejar con · Ingeniería
3
Coincidencia de categorías
Compara dos listas que comparten las mismas opciones, como las competencias de los mentores y los objetivos de los mentees.
Maximizar coincidencias
Minimizar coincidencias
Competencias del mentor ↔ objetivos del mentee
4
Audiencia
Empareja o separa audiencias completas, para conectar dos cohortes o dos entidades.
Emparejar con
No emparejar con
Nuevos empleados · Emparejar con · Buddies
5
Miembros concretos
Gestiona una excepción nominal sin tocar el resto del programa.
Emparejar con
No emparejar con
Camila Rojas · No emparejar con · Andrés Molina
Siempre activo
El historial de reuniones va primero: quienes ya se conocieron, en cualquier programa, conocen a alguien nuevo siempre que sea posible
Los miembros se emparejan según las preferencias que han elegido
Revisión
Revisa cada grupo antes de que nadie reciba su presentación.
Mira en qué medida cada grupo cumple tus reglas, detecta las parejas que ya se conocieron y corrígelas en un clic. Envía la ronda cuando te parezca correcta.
Con la revisión del administrador, cada ronda se genera como borrador para revisarla antes del envío
Una puntuación de matching en cada grupo, con las reglas que cumple
Un aviso cuando dos personas ya fueron emparejadas antes
Generar nuevas parejas, mezclarlas o subir las tuyas
Parejas por revisarRonda 12 · envío el lunes a las 9:00
Aprobar y enviar
Generar nuevas parejasMezclar a todos los miembrosImportar parejas
VGValeria Gómez Ingeniería · Buenos Aires IDInés Delgado Marketing · Buenos Aires
Elige el modo de matching que mejor se adapte al momento. Tus reglas y el historial de reuniones se aplican a todos.
Aleatorio
Cafés entre equipos
Parejas o grupos que cambian en cada ronda, guiados por tus reglas.
Entre grupos
Conectar dos entidades
Cada grupo reúne a miembros de varias audiencias, como la sede central y los equipos de campo.
Composición de grupos
Mentoría y buddies
Define cada puesto: un mentor y un mentee, un buddy y un nuevo empleado. Un mentor puede acompañar a varios mentees por ronda, hasta el máximo que tú fijes o que él mismo elija.
Sorteo
Café con la dirección
Sortea un grupo entre los participantes, añade personas fijas como un directivo y programa un nuevo sorteo cada 1 a 4 semanas.
Encuentros misterio
Retos y momentos festivos
Cada persona recibe un match sin presentación previa, y tú decides cuándo revelar las parejas.
De 2 a 10personas por grupo
4 opcionespara grupos incompletos, con un simulador: nadie se queda solo
Cada rondaparte del historial de reuniones de toda la empresa
Conectado a RandomCoffee
Mejores datos, mejores parejas.
Tus reglas valen lo que valen tus perfiles. RandomCoffee los mantiene completos y saca partido de cada pareja.
Lo que cuentan algunos de nuestros clientes, que avanzan más rápido con RandomCoffee.
Reece Portwood
@Cox Enterprises
"Uno de mis mejores momentos del año: me uní a RandomCoffee Chats, un programa pensado para fomentar el networking y las conversaciones informales con compañeros de otras áreas de la empresa."
Antoine Chapin
@Crédit Agricole
"Lo bueno de RandomCoffee es que, cuando me cruzo con personas que han participado, me dan las gracias por haberlo puesto en marcha :)"
Savannah Charles
@Informa
"Con el objetivo de conectar a nuestros compañeros de todo el mundo y conocer mejor la cultura de cada uno, creamos con RandomCoffee un programa llamado Cross-Cultural Conversations."
Felipe Gonzales
@Trimble
"¡Gracias a RandomCoffee he tenido la oportunidad de conectar con compañeros de cinco continentes distintos!"
Michael Shea
@Finalsite
"No podríamos estar más contentos con RandomCoffee. Lo que ustedes ofrecen es clave para mantener cualquier atisbo de cultura de empresa en un entorno remoto como el nuestro."
Jo Shen
@Electronic Arts
"Es una herramienta brillante para conectar e involucrar a los empleados, y para que personas de distintas funciones y sedes se conozcan."
Andreea Corendea
@Flocert
"Nos encantan las citas de café virtual y muchos compañeros las usan para intercambios informales. Es justo lo que necesitábamos para fomentar nuestra cultura de empresa."
Sarah Hatfield
@DisabilityIn
"¡Una forma estupenda de crear vínculos en un entorno remoto, y nuestros empleados están encantados! ¡No me canso de recomendar su producto!"
Isabel Shaw
@HgCapital
"El trabajo del equipo de RandomCoffee ha sido excelente. Son muy proactivos, fáciles de contactar y han simplificado la fase de configuración inicial. ¡Gracias, RandomCoffee!"
Hannah Wilson Baffoni
@Freshworks
"RandomCoffee nos ha permitido conocer otras trayectorias profesionales y lecciones de vida dentro de nuestro sector."
Reece Portwood
@Cox Enterprises
"Uno de mis mejores momentos del año: me uní a RandomCoffee Chats, un programa pensado para fomentar el networking y las conversaciones informales con compañeros de otras áreas de la empresa."
Antoine Chapin
@Crédit Agricole
"Lo bueno de RandomCoffee es que, cuando me cruzo con personas que han participado, me dan las gracias por haberlo puesto en marcha :)"
Savannah Charles
@Informa
"Con el objetivo de conectar a nuestros compañeros de todo el mundo y conocer mejor la cultura de cada uno, creamos con RandomCoffee un programa llamado Cross-Cultural Conversations."
Felipe Gonzales
@Trimble
"¡Gracias a RandomCoffee he tenido la oportunidad de conectar con compañeros de cinco continentes distintos!"
Michael Shea
@Finalsite
"No podríamos estar más contentos con RandomCoffee. Lo que ustedes ofrecen es clave para mantener cualquier atisbo de cultura de empresa en un entorno remoto como el nuestro."
Jo Shen
@Electronic Arts
"Es una herramienta brillante para conectar e involucrar a los empleados, y para que personas de distintas funciones y sedes se conozcan."
Andreea Corendea
@Flocert
"Nos encantan las citas de café virtual y muchos compañeros las usan para intercambios informales. Es justo lo que necesitábamos para fomentar nuestra cultura de empresa."
Sarah Hatfield
@DisabilityIn
"¡Una forma estupenda de crear vínculos en un entorno remoto, y nuestros empleados están encantados! ¡No me canso de recomendar su producto!"
Isabel Shaw
@HgCapital
"El trabajo del equipo de RandomCoffee ha sido excelente. Son muy proactivos, fáciles de contactar y han simplificado la fase de configuración inicial. ¡Gracias, RandomCoffee!"
Hannah Wilson Baffoni
@Freshworks
"RandomCoffee nos ha permitido conocer otras trayectorias profesionales y lecciones de vida dentro de nuestro sector."
Preguntas frecuentes sobre el matching
¿Cómo funciona el algoritmo de matching de RandomCoffee?
Tú ordenas tus reglas de matching por prioridad. En cada ronda, el algoritmo puntúa las parejas o grupos posibles según esas reglas (la primera regla siempre pesa más que las siguientes) y conserva la combinación con la mejor puntuación global para todo el programa.
¿Volverán a coincidir las mismas personas?
El historial de reuniones es lo primero. El algoritmo comprueba quién ya se ha reunido en todos tus programas y empareja a cada persona con alguien nuevo siempre que sea posible. En grupos pequeños, donde todos ya se conocen, las parejas más antiguas vuelven a ser elegibles.
¿Funciona para la mentoría y los buddies de onboarding?
Sí. El compositor de grupos define cada plaza, por ejemplo un mentor y un mentee, y una regla de coincidencia de categorías cruza las competencias de los mentores con los objetivos de los mentees. Un mentor puede acompañar a varios mentees.
¿Con qué criterios se puede emparejar?
Cualquier campo de perfil: departamento, oficina, antigüedad, idioma, competencias, objetivos o respuestas a un formulario de inscripción. Las reglas pueden juntar a las personas o separarlas, y también se pueden emparejar audiencias o miembros concretos.
¿Se pueden revisar las parejas antes del envío?
Sí. Con la revisión del administrador, cada ronda se genera como borrador: tú ves cada grupo con su puntuación de matching y las reglas que cumple, recibes un aviso cuando dos personas ya fueron emparejadas y puedes regenerar, mezclar o modificar los grupos antes de enviar nada.
¿Qué pasa con un número impar de participantes?
Los grupos pueden ser de 2 a 10 personas. Tú eliges cómo se gestionan los grupos incompletos y puedes simular el reparto para cualquier número de participantes: nadie se queda solo.