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Matching-Algorithmus & Regeln: Jedes Paar hat einen Grund, sich zu treffen.
Legen Sie fest, was für Ihr Programm ein gutes Match ausmacht. RandomCoffee bildet in Sekunden Paare aus Hunderten von Personen, vermeidet wiederholte Matches und zeigt Ihnen, warum jedes Paar passt.
Priorisierte Regeln auf jedem Profilfeld Treffen-Historie über alle Programme Prüfung vor dem Versand Paare, Gruppen oder Mentoring
Kaffee-Treffen · Runde 12Autoplay · Regel ziehen, um selbst zu steuern
Matches20 Mitglieder · 10 Paare
FHFrank Hartmann Sales · München RSRobin Sauer Produkt · München 93 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
✓ Standort · Ist am nächsten
✓ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
✗ Kompetenzen · Am ähnlichsten
MLMoritz Lehmann Sales · Leipzig SRStefan Richter Finance · Leipzig 93 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
✓ Standort · Ist am nächsten
~ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
~ Kompetenzen · Am ähnlichsten
EBElena Beck Engineering · Berlin NKNina Keller Sales · Berlin 87 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
✓ Standort · Ist am nächsten
~ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
✗ Kompetenzen · Am ähnlichsten
MWMarkus Weber Sales · Berlin EHEva Huber Finance · Berlin 88 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
✓ Standort · Ist am nächsten
~ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
✗ Kompetenzen · Am ähnlichsten
CNClara Neumann Marketing · München BVBenedikt Vogel Finance · München 87 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
✓ Standort · Ist am nächsten
~ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
✗ Kompetenzen · Am ähnlichsten
FRFranziska Roth Marketing · Leipzig ADAylin Demir Engineering · Leipzig 87 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
✓ Standort · Ist am nächsten
~ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
✗ Kompetenzen · Am ähnlichsten
LKLisa Krüger Engineering · München KWKatharina Wolf Produkt · München 86 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
✓ Standort · Ist am nächsten
~ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
~ Kompetenzen · Am ähnlichsten
TKTobias Krause Marketing · Berlin HBHannah Brandt Produkt · Berlin 90 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
✓ Standort · Ist am nächsten
~ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
~ Kompetenzen · Am ähnlichsten
ASAndreas Schäfer Finance · Berlin MFMax Fuchs Marketing · Berlin 83 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
✓ Standort · Ist am nächsten
~ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
~ Kompetenzen · Am ähnlichsten
SLSabine Lange Produkt · Leipzig NBNiklas Berger Engineering · München 73 % Match Schon getroffen
Qualität der Matching-Regeln
✓ Noch nie getroffen
✓ Abteilung · Ist verschieden
~ Standort · Ist am nächsten
~ Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
~ Kompetenzen · Am ähnlichsten
Über 1.250 Organisationen in mehr als 30 Ländern vertrauen uns:
Kommt Ihnen das bekannt vor?
Ein schlechtes Match kostet mehr als einen peinlichen Kaffee.
Wer keinen Draht zueinander findet, kommt nicht wieder, und das ganze Programm verliert an Glaubwürdigkeit.
Heute
„Schon wieder Julian als Match.“
Jede Runde tauchen dieselben Gesichter auf, und niemand meldet sich mehr für etwas an, das nach Zufall aussieht.
Mit RandomCoffee
Jede Runde prüft zuerst die Treffen-Historie all Ihrer Programme, damit alle jemand Neues kennenlernen.
Treffen-Historie
Heute
„300 Personen in Paare einzuteilen, kostet mich zwei Tage.“
Eine Tabelle, ein Dutzend Filter und viel Bauchgefühl, und nächsten Monat geht alles von vorne los.
Mit RandomCoffee
Regeln einmal priorisieren. Jede Runde ist in Sekunden erstellt und bereit zur Prüfung.
Matching-Regeln
Heute
„Meine Mentorin kann mir bei meinem Thema nicht helfen.“
Mentorinnen und Mentoren werden nach Verfügbarkeit zugeteilt, nicht danach, was Mentees wirklich lernen möchten.
Mit RandomCoffee
Kompetenzen der Mentoren mit den Zielen der Mentees abgleichen, damit jedes Tandem mit einem konkreten Thema startet.
Kategorie-Überschneidung
Ein Algorithmus für alle Programme
Unterschiedliche Ziele. Die richtigen Paare für jedes.
Teams beim Kaffee-Treffen mischen, Buddys nah an ihren Neuzugängen halten und allen Mentees eine Mentorin oder einen Mentor mit den gewünschten Kompetenzen geben.
Matching-Regeln
1HistorieNoch nie gematcht
2AbteilungIst verschieden
Jede Runde baut Brücken zwischen Teams, die sonst nie miteinander sprechen.
MitgliedMitglied
LKLisa Krüger Engineering · München MWMarkus Weber Sales · Berlin Engineering × SalesErstes Treffen
TKTobias Krause Marketing · Berlin ASAndreas Schäfer Finance · Berlin Marketing × FinanceErstes Treffen
SLSabine Lange Produkt · Leipzig NBNiklas Berger Engineering · München Produkt × EngineeringErstes Treffen
HBHannah Brandt Produkt · Berlin NKNina Keller Sales · Berlin Produkt × SalesErstes Treffen
Matching-Regeln
1StandortIst am nächsten
2AbteilungIst verschieden
Jeder Neuzugang bekommt einen Buddy in der Nähe, außerhalb des eigenen Teams.
NeuzugangBuddy
EBElena Beck Engineering · Berlin HBHannah Brandt Produkt · Berlin Gleicher Standort · BerlinAnderes Team
MLMoritz Lehmann Sales · Leipzig ADAylin Demir Engineering · Leipzig Gleicher Standort · LeipzigAnderes Team
RSRobin Sauer Produkt · München CNClara Neumann Marketing · München Gleicher Standort · MünchenAnderes Team
BVBenedikt Vogel Finance · München KWKatharina Wolf Produkt · München Gleicher Standort · MünchenAnderes Team
MLMoritz Lehmann Sales · Leipzig LKLisa Krüger Engineering · München Data VizPython
RSRobin Sauer Produkt · München FHFrank Hartmann Sales · München VerhandelnFührung
BVBenedikt Vogel Finance · München HBHannah Brandt Produkt · Berlin DesignFührung
Matching-Regeln
Ihre Definition eines guten Matches, in wenigen Regeln.
Beliebig viele Regeln kombinieren und nach Wichtigkeit ordnen. Keine Tabelle, keine Formel: Die Reihenfolge ist die Strategie.
Regeln per Drag-and-drop priorisieren: Die oberste Regel gewinnt immer
Matching auf Text, Listen, Datumsangaben oder Zahlen, aus Ihrem HR-System, Formularen oder Zielgruppen
Dieselben Regeln gelten automatisch in jeder Runde
1
Kategorie
Menschen nach jedem Profilfeld zusammenbringen oder trennen: Text, Liste, Datum, Zahl, Auswahl oder Ja/Nein.
Ist gleich
Ist verschieden
Ist am nächsten
Ist am weitesten entfernt
Am ähnlichsten
Hat am wenigsten gemeinsam
Eintrittsdatum · Ist am nächsten
2
Kategoriewerte
Bestimmte Werte matchen oder trennen, etwa eine Abteilung mit einer anderen.
Matchen mit
Nicht matchen mit
Sales · Matchen mit · Engineering
3
Kategorie-Überschneidung
Zwei Listen mit denselben Optionen vergleichen, etwa die Kompetenzen der Mentoren und die Ziele der Mentees.
Überschneidung maximieren
Überschneidung minimieren
Kompetenzen Mentor ↔ Ziele Mentee
4
Zielgruppe
Ganze Zielgruppen matchen oder trennen, um zwei Kohorten oder zwei Einheiten zu verbinden.
Matchen mit
Nicht matchen mit
Neuzugänge · Matchen mit · Buddys
5
Bestimmte Mitglieder
Eine namentliche Ausnahme regeln, ohne den Rest des Programms anzutasten.
Matchen mit
Nicht matchen mit
Sophie Wagner · Nicht matchen mit · Felix Schneider
Immer aktiv
Die Treffen-Historie hat Vorrang: Wer sich in einem beliebigen Programm schon getroffen hat, lernt nach Möglichkeit jemand Neuen kennen
Mitglieder werden entsprechend ihren gewählten Präferenzen gematcht
Prüfung
Jede Gruppe prüfen, bevor jemand vorgestellt wird.
Sehen, wie gut jede Gruppe Ihre Regeln erfüllt, Paare erkennen, die sich schon getroffen haben, und sie mit einem Klick korrigieren. Die Runde versenden, wenn alles für Sie passt.
Mit Admin-Prüfung wird jede Runde als Entwurf erstellt, den Sie vor dem Versand ansehen
Ein Match-Score für jede Gruppe, mit den erfüllten Regeln
Ein Hinweis, wenn zwei Personen schon einmal ein Match waren
Neue Matches erstellen, neu mischen oder eigene hochladen
Zu prüfende MatchesRunde 12 · Versand Mo, 9:00
Freigeben und senden
Neue Matches erstellenAlle neu mischenMatches hochladen
LKLisa Krüger Engineering · München CNClara Neumann Marketing · München
100 % Match
TKTobias Krause Marketing · Berlin SLSabine Lange Produkt · Leipzig HBHannah Brandt Produkt · Berlin
67 % Match 100 % Match Bereits gematcht mit Sabine Lange Korrigiert: neues Paar
Qualität der Matching-Regeln Abteilung · Ist verschieden Standort · Ist am nächsten Karrierestufe · Ist am weitesten entfernt
ADAylin Demir Engineering · Leipzig FRFranziska Roth Marketing · Leipzig
100 % Match
Formate
Paare, Gruppen, Mentoring oder Losverfahren.
Den Matching-Modus wählen, der zum Anlass passt. Ihre Regeln und die Treffen-Historie gelten für alle.
Zufällig
Kaffee-Treffen
Paare oder Gruppen, die sich jede Runde ändern, gesteuert durch Ihre Regeln.
Gruppenübergreifend
Zwei Einheiten verbinden
Jede Gruppe bringt Mitglieder aus mehreren Zielgruppen zusammen, etwa Zentrale und Außendienst.
Gruppen-Editor
Mentoring und Buddys
Jeden Platz festlegen: ein Mentor und ein Mentee, ein Buddy und ein Neuzugang. Ein Mentor kann pro Runde mehrere Mentees betreuen, bis zu einem Maximum, das Sie festlegen oder das er selbst wählt.
Losverfahren
Kaffee mit der Geschäftsführung
Eine Gruppe aus den Teilnehmenden auslosen, feste Personen wie eine Führungskraft hinzufügen und alle 1 bis 4 Wochen eine neue Ziehung planen.
Mystery-1:1-Treffen
Challenges und festliche Anlässe
Alle werden ohne Vorstellung mit jemandem gematcht, und Sie entscheiden, wann die Paare enthüllt werden.
2 bis 10Personen pro Gruppe
4 Optionenfür unvollständige Gruppen, mit Simulator: Niemand bleibt allein
Jede Rundestartet mit der unternehmensweiten Treffen-Historie
Mit RandomCoffee verbunden
Bessere Daten, bessere Matches.
Ihre Regeln sind nur so gut wie Ihre Profile. RandomCoffee hält sie vollständig und setzt die Matches in die Praxis um.
Erfahren Sie, was einige unserer großartigen Kunden sagen, die damit schneller vorankommen.
Reece Portwood
@Cox Enterprises
"Eines meiner Highlights des Jahres: Ich habe bei RandomCoffee Chats mitgemacht, einem Programm, das Networking und lockere Gespräche mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Unternehmensbereichen fördert."
Antoine Chapin
@Crédit Agricole
"Das Schöne an RandomCoffee: Wenn ich Leuten begegne, die mitgemacht haben, bedanken sie sich bei mir dafür, dass ich es eingeführt habe :)"
Savannah Charles
@Informa
"Um unsere Kolleginnen und Kollegen weltweit zu vernetzen und mehr über die Kultur der anderen zu erfahren, haben wir mit RandomCoffee ein Programm namens Cross-Cultural Conversations ins Leben gerufen."
Felipe Gonzales
@Trimble
"Dank RandomCoffee konnte ich mich mit Kolleginnen und Kollegen auf fünf verschiedenen Kontinenten vernetzen!"
Michael Shea
@Finalsite
"Ich könnte mit RandomCoffee nicht zufriedener sein. Was Sie bieten, ist entscheidend für jede Form von Unternehmenskultur in einem Remote-Umfeld wie unserem."
Jo Shen
@Electronic Arts
"Es ist ein großartiges Tool, um Mitarbeitende zu vernetzen und einzubinden, damit sich Menschen aus verschiedenen Funktionen und Standorten kennenlernen."
Andreea Corendea
@Flocert
"Wir lieben die virtuellen Kaffee-Dates, und viele Kolleginnen und Kollegen nutzen sie für den informellen Austausch. Genau das haben wir gebraucht, um unsere Unternehmenskultur zu stärken."
Sarah Hatfield
@DisabilityIn
"Eine großartige Möglichkeit, in einem Remote-Umfeld Verbindungen aufzubauen, und unsere Mitarbeitenden sind begeistert! Ich kann Ihr Produkt nur wärmstens empfehlen!"
Isabel Shaw
@HgCapital
"Die Zusammenarbeit mit dem RandomCoffee-Team war hervorragend. Sie sind am Ball, leicht erreichbar und haben die erste Einrichtungsphase ganz einfach gemacht. Danke, RandomCoffee!"
Hannah Wilson Baffoni
@Freshworks
"Durch RandomCoffee haben wir verschiedene Karrierewege und Lebenserfahrungen in unserer Branche kennengelernt."
Reece Portwood
@Cox Enterprises
"Eines meiner Highlights des Jahres: Ich habe bei RandomCoffee Chats mitgemacht, einem Programm, das Networking und lockere Gespräche mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Unternehmensbereichen fördert."
Antoine Chapin
@Crédit Agricole
"Das Schöne an RandomCoffee: Wenn ich Leuten begegne, die mitgemacht haben, bedanken sie sich bei mir dafür, dass ich es eingeführt habe :)"
Savannah Charles
@Informa
"Um unsere Kolleginnen und Kollegen weltweit zu vernetzen und mehr über die Kultur der anderen zu erfahren, haben wir mit RandomCoffee ein Programm namens Cross-Cultural Conversations ins Leben gerufen."
Felipe Gonzales
@Trimble
"Dank RandomCoffee konnte ich mich mit Kolleginnen und Kollegen auf fünf verschiedenen Kontinenten vernetzen!"
Michael Shea
@Finalsite
"Ich könnte mit RandomCoffee nicht zufriedener sein. Was Sie bieten, ist entscheidend für jede Form von Unternehmenskultur in einem Remote-Umfeld wie unserem."
Jo Shen
@Electronic Arts
"Es ist ein großartiges Tool, um Mitarbeitende zu vernetzen und einzubinden, damit sich Menschen aus verschiedenen Funktionen und Standorten kennenlernen."
Andreea Corendea
@Flocert
"Wir lieben die virtuellen Kaffee-Dates, und viele Kolleginnen und Kollegen nutzen sie für den informellen Austausch. Genau das haben wir gebraucht, um unsere Unternehmenskultur zu stärken."
Sarah Hatfield
@DisabilityIn
"Eine großartige Möglichkeit, in einem Remote-Umfeld Verbindungen aufzubauen, und unsere Mitarbeitenden sind begeistert! Ich kann Ihr Produkt nur wärmstens empfehlen!"
Isabel Shaw
@HgCapital
"Die Zusammenarbeit mit dem RandomCoffee-Team war hervorragend. Sie sind am Ball, leicht erreichbar und haben die erste Einrichtungsphase ganz einfach gemacht. Danke, RandomCoffee!"
Hannah Wilson Baffoni
@Freshworks
"Durch RandomCoffee haben wir verschiedene Karrierewege und Lebenserfahrungen in unserer Branche kennengelernt."
Häufige Fragen zum Matching
Wie funktioniert der Matching-Algorithmus von RandomCoffee?
Sie ordnen Ihre Matching-Regeln nach Priorität. In jeder Runde bewertet der Algorithmus die möglichen Paare oder Gruppen anhand dieser Regeln, wobei die oberste Regel immer schwerer wiegt als die darunter, und wählt die Kombination mit dem besten Gesamtergebnis für das ganze Programm.
Treffen Teilnehmende wieder dieselbe Person?
Die Treffen-Historie hat Vorrang. Der Algorithmus prüft, wer sich in all Ihren Programmen schon getroffen hat, und bringt alle nach Möglichkeit mit jemand Neuem zusammen. In kleinen Gruppen, in denen sich alle schon kennen, kommen die am längsten zurückliegenden Partner wieder infrage.
Funktioniert das auch für Mentoring und Onboarding-Buddys?
Ja. Der Gruppen-Editor legt jeden Platz fest, zum Beispiel eine Mentorin oder einen Mentor und einen Mentee, und eine Regel zur Kategorie-Überschneidung gleicht die Kompetenzen der Mentoren mit den Zielen der Mentees ab. Ein Mentor kann mehrere Mentees betreuen.
Nach welchen Kriterien kann ich matchen?
Nach jedem Profilfeld: Abteilung, Standort, Karrierestufe, Sprache, Kompetenzen, Ziele oder Antworten aus einem Anmeldeformular. Regeln können Menschen zusammenbringen oder trennen, und Sie können auch Zielgruppen oder bestimmte Mitglieder matchen.
Kann ich die Matches vor dem Versand prüfen?
Ja. Mit Admin-Prüfung wird jede Runde als Entwurf erstellt: Sie sehen jede Gruppe mit ihrem Match-Score und den erfüllten Regeln, erhalten einen Hinweis, wenn zwei Personen schon einmal ein Match waren, und können Gruppen neu erstellen, mischen oder bearbeiten, bevor etwas versendet wird.
Was passiert bei einer ungeraden Zahl von Teilnehmenden?
Gruppen umfassen 2 bis 10 Personen. Sie legen fest, wie unvollständige Gruppen behandelt werden, und simulieren die Aufteilung für jede Teilnehmerzahl: Niemand bleibt allein.