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Algorithme et règles de matching : Chaque binôme a une raison de se rencontrer.
Dites à RandomCoffee ce qui fait un bon binôme pour votre programme. Il associe des centaines de personnes en quelques secondes, évite les re-matchs et vous montre pourquoi chaque binôme fonctionne.
Règles classées sur tout champ du profil Historique de tous les programmes Revue avant envoi Binômes, groupes ou mentorat
Cafés inter-équipes · Round 12Démo auto · faites glisser une règle pour prendre la main
Binômes20 membres · 10 binômes
DRDavid Renaud Sales · Montréal JBJordan Blake Produit · Montréal 93 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
✓ Bureau · Est le plus proche
✓ Ancienneté · Est la plus éloignée
✗ Compétences · A le plus en commun
MLMarcus Lee Sales · Lyon ARAlex Renard Finance · Lyon 93 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
✓ Bureau · Est le plus proche
~ Ancienneté · Est la plus éloignée
~ Compétences · A le plus en commun
EKElena Kova Engineering · Paris NPNina Patel Sales · Paris 87 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
✓ Bureau · Est le plus proche
~ Ancienneté · Est la plus éloignée
✗ Compétences · A le plus en commun
JPJulien Prot Sales · Paris CDChloé Dubois Finance · Paris 88 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
✓ Bureau · Est le plus proche
~ Ancienneté · Est la plus éloignée
✗ Compétences · A le plus en commun
AMAlice Martin Marketing · Montréal OHOmar Haddad Finance · Montréal 87 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
✓ Bureau · Est le plus proche
~ Ancienneté · Est la plus éloignée
✗ Compétences · A le plus en commun
LRLucia Romero Marketing · Lyon PSPriya Shah Engineering · Lyon 87 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
✓ Bureau · Est le plus proche
~ Ancienneté · Est la plus éloignée
✗ Compétences · A le plus en commun
MTMaya Thomas Engineering · Montréal SNSara Nguyen Produit · Montréal 86 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
✓ Bureau · Est le plus proche
~ Ancienneté · Est la plus éloignée
~ Compétences · A le plus en commun
BKBob Kim Marketing · Paris HBHannah Brooks Produit · Paris 90 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
✓ Bureau · Est le plus proche
~ Ancienneté · Est la plus éloignée
~ Compétences · A le plus en commun
AGAndrew Girard Finance · Paris SCSam Carter Marketing · Paris 83 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
✓ Bureau · Est le plus proche
~ Ancienneté · Est la plus éloignée
~ Compétences · A le plus en commun
CLClaire Loeuvre Produit · Lyon EPEthan Park Engineering · Montréal 73 % de match Déjà rencontrés
Qualité des règles de matching
✓ Jamais rencontrés
✓ Département · Est différent
~ Bureau · Est le plus proche
~ Ancienneté · Est la plus éloignée
~ Compétences · A le plus en commun
Déjà plus de 1 250 organisations dans plus de 30 pays nous font confiance :
Ça vous parle ?
Un mauvais binôme coûte plus qu’un café gênant.
Ceux qui n’accrochent pas ne reviennent pas, et c’est tout le programme qui perd en crédibilité.
Aujourd’hui
« Encore Julien ? On s’est vus le mois dernier. »
Les mêmes têtes reviennent à chaque round, et les gens se désinscrivent d’un programme qui semble tiré au hasard.
Avec RandomCoffee
Chaque round vérifie d’abord l’historique de tous vos programmes, pour que chacun rencontre quelqu’un de nouveau.
Historique des rencontres
Aujourd’hui
« Constituer 150 binômes me prend deux jours. »
Un tableur, une dizaine de filtres, beaucoup d’intuition, et tout recommence le mois suivant.
Avec RandomCoffee
Classez vos règles une fois. Chaque round est généré en quelques secondes, prêt à être relu.
Règles de matching
Aujourd’hui
« Mon mentor ne peut pas m’aider sur ce dont j’ai besoin. »
Les mentors sont attribués selon leurs disponibilités, pas selon ce que le mentoré veut apprendre.
Avec RandomCoffee
Croisez les compétences des mentors avec les objectifs des mentorés : chaque binôme démarre avec un vrai sujet.
Recouvrement de catégories
Un moteur, tous vos programmes
Des objectifs différents. Les bons binômes pour chacun.
Mélangez les équipes autour d’un café, placez les buddies près de leur nouvel arrivant et donnez à chaque mentoré un mentor qui maîtrise ce qu’il veut apprendre.
Règles de matching
1HistoriqueJamais rencontrés
2DépartementEst différent
Chaque round crée des liens entre équipes qui ne se parlaient pas.
MembreMembre
MTMaya Thomas Engineering · Montréal JPJulien Prot Sales · Paris Engineering × SalesPremière rencontre
BKBob Kim Marketing · Paris AGAndrew Girard Finance · Paris Marketing × FinancePremière rencontre
CLClaire Loeuvre Produit · Lyon EPEthan Park Engineering · Montréal Produit × EngineeringPremière rencontre
HBHannah Brooks Produit · Paris NPNina Patel Sales · Paris Produit × SalesPremière rencontre
Règles de matching
1BureauEst le plus proche
2DépartementEst différent
Chaque nouvel arrivant a un buddy à côté, hors de sa propre équipe.
Nouvel arrivantBuddy
EKElena Kova Engineering · Paris HBHannah Brooks Produit · Paris Même bureau · ParisAutre équipe
MLMarcus Lee Sales · Lyon PSPriya Shah Engineering · Lyon Même bureau · LyonAutre équipe
JBJordan Blake Produit · Montréal AMAlice Martin Marketing · Montréal Même bureau · MontréalAutre équipe
OHOmar Haddad Finance · Montréal SNSara Nguyen Produit · Montréal Même bureau · MontréalAutre équipe
Règles de matching
1Compétences du mentor ↔ souhaits du mentoréMaximiser le recouvrement
2DépartementEst différent
Chaque mentoré est accompagné par quelqu’un qui maîtrise ce qu’il veut apprendre.
MentoréMentor
EKElena Kova Engineering · Paris LRLucia Romero Marketing · Lyon LeadershipPrise de parole
MLMarcus Lee Sales · Lyon MTMaya Thomas Engineering · Montréal Data vizPython
OHOmar Haddad Finance · Montréal HBHannah Brooks Produit · Paris DesignLeadership
Règles de matching
Votre définition d’un bon binôme, en quelques règles.
Combinez autant de règles que nécessaire et classez-les par importance. Ni tableur ni formule : l’ordre fait la stratégie.
Faites glisser les règles pour les prioriser : celle du dessus l’emporte toujours
Matchez sur du texte, des listes, des dates ou des nombres, issus du SIRH, des formulaires ou des audiences
Les mêmes règles s’appliquent à chaque round, automatiquement
1
Catégorie
Rapprochez ou éloignez les membres sur n’importe quel champ du profil : texte, liste, date, nombre, choix ou oui/non.
Est identique
Est différent
Est le plus proche
Est le plus éloigné
A le plus en commun
A le moins en commun
Date d’arrivée · Est la plus proche
2
Valeurs de catégorie
Associez ou séparez des valeurs précises, par exemple un département avec un autre.
Matcher avec
Ne pas matcher avec
Sales · Matcher avec · Engineering
3
Recouvrement de catégories
Comparez deux listes qui partagent les mêmes options, comme les compétences des mentors et les objectifs des mentorés.
Maximiser le recouvrement
Minimiser le recouvrement
Compétences du mentor ↔ objectifs du mentoré
4
Audience
Associez ou séparez des audiences, pour relier deux cohortes ou deux entités.
Matcher avec
Ne pas matcher avec
Nouveaux arrivants · Matcher avec · Buddies
5
Membres précis
Gérez une exception nominative, sans toucher au reste du programme.
Matcher avec
Ne pas matcher avec
Nina Patel · Ne pas matcher avec · Marcus Lee
Toujours actif
L’historique passe en premier : ceux qui se sont déjà rencontrés, dans n’importe quel programme, rencontrent quelqu’un de nouveau dès que possible
Les préférences choisies par les membres sont respectées
Revue
Relisez chaque groupe avant la moindre mise en relation.
Voyez à quel point chaque groupe respecte vos règles, repérez ceux qui se sont déjà rencontrés et corrigez-les en un clic. Envoyez le round quand il vous convient.
Avec la revue admin, chaque round est généré en brouillon à prévisualiser avant envoi
Un score de match sur chaque groupe, avec les règles respectées
Une alerte quand deux personnes se sont déjà rencontrées
Générez de nouveaux binômes, mélangez ou importez les vôtres
Binômes à validerRound 12 · envoi prévu lundi 9 h
Valider et envoyer
Générer de nouveaux binômesMélanger tous les membresImporter des binômes
MTMaya Thomas Engineering · Montréal AMAlice Martin Marketing · Montréal
100 % de match
BKBob Kim Marketing · Paris CLClaire Loeuvre Produit · Lyon HBHannah Brooks Produit · Paris
67 % de match 100 % de match Déjà mis en relation avec Claire Loeuvre Corrigé : nouveau binôme
Qualité des règles de matching Département · Est différent Bureau · Est le plus proche Ancienneté · Est la plus éloignée
PSPriya Shah Engineering · Lyon LRLucia Romero Marketing · Lyon
100 % de match
Formats
Binômes, groupes, mentors ou tirage au sort.
Choisissez le mode de matching adapté au moment. Vos règles et l’historique des rencontres s’appliquent à tous.
Aléatoire
Cafés inter-équipes
Des binômes ou des groupes qui changent à chaque round, guidés par vos règles.
Inter-groupes
Relier deux entités
Chaque groupe réunit des membres de plusieurs audiences, par exemple le siège et le terrain.
Composition de groupes
Mentorat et buddies
Définissez chaque place : un mentor et un mentoré, un buddy et un nouvel arrivant. Un mentor peut suivre plusieurs mentorés par round, jusqu’au maximum que vous fixez ou qu’il choisit.
Tirage au sort
Café avec la direction
Tirez un groupe parmi les participants, ajoutez-y des personnes fixes comme un dirigeant, et programmez un tirage toutes les 1 à 4 semaines.
Rencontres mystère
Défis et moments festifs
Chacun est associé à quelqu’un sans être présenté, et vous choisissez quand révéler les binômes.
2 à 10personnes par groupe
4 optionspour les groupes incomplets, avec un simulateur : personne ne reste seul
Chaque roundrepart de l’historique de toute l’entreprise
Relié à RandomCoffee
De meilleures données, de meilleurs binômes.
Vos règles valent ce que valent vos profils. RandomCoffee les garde complets et fait vivre les binômes ensuite.
Écoutez les témoignages de nos clients qui avancent plus vite avec RandomCoffee.
Reece Portwood
@Cox Enterprises
"L'un des points forts de mon année : j'ai rejoint RandomCoffee Chats, un programme conçu pour encourager le networking et les échanges informels avec des collègues d'autres équipes."
Antoine Chapin
@Crédit Agricole
"Ce que j'apprécie avec RandomCoffee, c'est que quand je croise des gens qui y ont participé, ils me remercient de l'avoir mis en place :)"
Savannah Charles
@Informa
"Avec l'intention de connecter nos collègues du monde entier et d'en apprendre davantage sur nos cultures respectives, nous avons créé un programme avec RandomCoffee appelé Cross-Cultural Conversations."
Felipe Gonzales
@Trimble
"J'ai eu l'opportunité de me connecter avec des collègues sur cinq continents différents grâce à RandomCoffee !"
Michael Shea
@Finalsite
"Je ne pourrais pas être plus satisfait de RandomCoffee. Ce que vous proposez est essentiel à toute forme de culture d'entreprise dans un environnement à distance comme le nôtre."
Jo Shen
@Electronic Arts
"C'est un outil brillant pour connecter et engager les collaborateurs de différentes fonctions et localisations afin qu'ils apprennent à se connaître."
Andreea Corendea
@Flocert
"Nous adorons les cafés virtuels et beaucoup de collègues l'utilisent pour des échanges informels. C'est exactement ce dont nous avions besoin pour renforcer notre culture d'entreprise."
Sarah Hatfield
@DisabilityIn
"Une excellente façon de créer des liens dans un environnement à distance, et nos employés en sont ravis ! Je ne peux que vous recommander chaleureusement ce produit."
Isabel Shaw
@HgCapital
"L'équipe RandomCoffee est excellente. Elle est réactive, facile à contacter et a rendu la phase de mise en place initiale très simple. Merci RandomCoffee !"
Hannah Wilson Baffoni
@Freshworks
"RandomCoffee nous a permis d'en apprendre davantage sur les différents parcours et leçons de vie dans notre secteur."
Reece Portwood
@Cox Enterprises
"L'un des points forts de mon année : j'ai rejoint RandomCoffee Chats, un programme conçu pour encourager le networking et les échanges informels avec des collègues d'autres équipes."
Antoine Chapin
@Crédit Agricole
"Ce que j'apprécie avec RandomCoffee, c'est que quand je croise des gens qui y ont participé, ils me remercient de l'avoir mis en place :)"
Savannah Charles
@Informa
"Avec l'intention de connecter nos collègues du monde entier et d'en apprendre davantage sur nos cultures respectives, nous avons créé un programme avec RandomCoffee appelé Cross-Cultural Conversations."
Felipe Gonzales
@Trimble
"J'ai eu l'opportunité de me connecter avec des collègues sur cinq continents différents grâce à RandomCoffee !"
Michael Shea
@Finalsite
"Je ne pourrais pas être plus satisfait de RandomCoffee. Ce que vous proposez est essentiel à toute forme de culture d'entreprise dans un environnement à distance comme le nôtre."
Jo Shen
@Electronic Arts
"C'est un outil brillant pour connecter et engager les collaborateurs de différentes fonctions et localisations afin qu'ils apprennent à se connaître."
Andreea Corendea
@Flocert
"Nous adorons les cafés virtuels et beaucoup de collègues l'utilisent pour des échanges informels. C'est exactement ce dont nous avions besoin pour renforcer notre culture d'entreprise."
Sarah Hatfield
@DisabilityIn
"Une excellente façon de créer des liens dans un environnement à distance, et nos employés en sont ravis ! Je ne peux que vous recommander chaleureusement ce produit."
Isabel Shaw
@HgCapital
"L'équipe RandomCoffee est excellente. Elle est réactive, facile à contacter et a rendu la phase de mise en place initiale très simple. Merci RandomCoffee !"
Hannah Wilson Baffoni
@Freshworks
"RandomCoffee nous a permis d'en apprendre davantage sur les différents parcours et leçons de vie dans notre secteur."
Questions fréquentes sur le matching
Comment fonctionne l’algorithme de matching de RandomCoffee ?
Vous classez vos règles de matching par priorité. À chaque round, l’algorithme évalue les binômes ou groupes possibles selon ces règles, la règle du dessus l’emportant toujours sur celles du dessous, et retient la combinaison au meilleur score pour tout le programme.
Les participants peuvent-ils retomber sur la même personne ?
L’historique passe en premier. L’algorithme vérifie qui s’est déjà rencontré dans tous vos programmes et associe chacun à quelqu’un de nouveau dès que possible. Dans les petits groupes où tout le monde s’est déjà vu, les rencontres les plus anciennes redeviennent possibles.
Est-ce adapté au mentorat et aux buddies d’onboarding ?
Oui. La composition de groupes définit chaque place, par exemple un mentor et un mentoré, et une règle de recouvrement croise les compétences des mentors avec les objectifs des mentorés. Un mentor peut suivre plusieurs mentorés.
Sur quels critères puis-je matcher ?
N’importe quel champ du profil : département, bureau, ancienneté, langue, compétences, objectifs ou réponses à un formulaire d’inscription. Les règles peuvent rapprocher ou séparer les personnes, et vous pouvez aussi cibler des audiences ou des membres précis.
Puis-je relire les binômes avant leur envoi ?
Oui. Avec la revue admin, chaque round est généré en brouillon : vous voyez chaque groupe avec son score de match et les règles respectées, êtes alerté quand deux personnes se sont déjà rencontrées, et pouvez régénérer, mélanger ou modifier les groupes avant tout envoi.
Que se passe-t-il avec un nombre impair de participants ?
Les groupes vont de 2 à 10 personnes. Vous choisissez comment gérer les groupes incomplets et simulez la répartition pour n’importe quel nombre de participants : personne ne reste seul.